物联网(IoT)与机器学习(ML)的结合正在重塑技术边界,以下是关键洞察:

应用场景 ✅

技术挑战 ⚠️

隐私问题 数据异构性 边缘计算限制
📡 需要加密传输 🧩 多源数据融合 📦 本地算力不足

未来趋势 📈

  1. 联邦学习:在保护隐私前提下实现跨设备模型训练
  2. 自监督学习:减少对标注数据的依赖,相关论文
  3. AIoT芯片:集成AI算力的物联网终端,技术图解
物联网与机器学习
智能城市 应用案例