自动驾驶技术是人工智能与汽车工程结合的前沿领域，旨在通过传感器、算法和控制系统实现车辆的自主驾驶。以下是核心技术与应用方向：
核心技术
- 感知系统：依赖激光雷达、摄像头和超声波传感器（如
激光雷达、摄像头、超声波传感器）构建环境模型 - 决策算法：基于深度学习（
深度学习）和强化学习（强化学习）的路径规划与行为决策 - 控制系统：通过线控技术（
线控技术）实现对加速、刹车和转向的精确控制
应用场景
- 城市交通：缓解拥堵（
智能交通系统） - 物流运输：提升配送效率（
自动驾驶卡车） - 共享出行：优化服务体验（
自动驾驶出租车）
挑战与未来
⚠️ 技术瓶颈：复杂路况处理能力仍需突破
⚠️ 法规伦理：责任认定与安全标准尚未统一
⚠️ 社会接受度：公众对无人驾驶的信任度待提升
如需深入了解技术细节，可参考自动驾驶技术详解。