自然语言处理是人工智能领域的重要分支，致力于让计算机理解、解析和生成人类语言。以下是NLP的核心方向与技术亮点：
技术基础
🧠 机器学习_技术：通过统计模型与算法，计算机可学习语言规律。
🤖 深度学习_技术：神经网络（如Transformer）显著提升了语义理解能力。
📚 语言模型_技术：预训练模型（如BERT、GPT）成为文本生成与分析的基石。应用场景
💬 智能客服：自动化对话系统减少人工成本。
📖 文本摘要：从长文本中提取核心信息。
🧬 生物信息学：分析基因序列中的蛋白质描述。研究前沿
🔍 多模态NLP：融合文本与图像/语音信息。
🌍 跨语言处理：实现低资源语言的语义迁移。
⚡ 实时语言理解：边缘计算设备上的即时文本分析。