模型分类与应用场景
神经网络模型
用于复杂模式识别，如自然语言处理（NLP）和图像生成。机器学习模型
包括决策树、支持向量机（SVM）等，适用于结构化数据预测。深度学习模型
如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN），广泛应用于计算机视觉和语音识别。
模型研究趋势
大模型发展
多模态模型（如视觉-语言模型）正在推动AI跨领域应用。模型优化
聚焦于轻量化（如模型剪枝）和高效推理技术。伦理与安全
模型可解释性（XAI）和对抗样本防御成为研究重点。
扩展阅读
点击查看模型对比实验 了解不同模型的性能差异。