医学多模态研究是一个跨学科的领域，它结合了多种数据类型和成像技术，以提供更全面和深入的医学信息。以下是一些关于医学多模态研究的要点：
多模态数据融合：将来自不同成像模态（如CT、MRI、PET、超声等）的数据结合起来，可以提供更丰富的医学图像和更准确的诊断。
应用领域：医学多模态研究在肿瘤诊断、神经系统疾病、心血管疾病等领域有着广泛的应用。
技术进展：随着人工智能和机器学习的发展，多模态数据分析和解释变得更加高效。
主要研究内容
- 肿瘤诊断：通过多模态成像，可以更早地发现肿瘤，并评估其生长和扩散情况。
- 神经系统疾病：如阿尔茨海默病和帕金森病，多模态成像可以帮助监测疾病进展和治疗效果。
- 心血管疾病：多模态成像可以用于心脏结构和功能的评估。
相关资源
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医学多模态成像示例