🧠 什么是数据挖掘？
数据挖掘是从大量数据中发现隐藏模式、关联关系和知识的过程，常用于商业智能、科学研究和技术创新领域。它结合了机器学习、统计学和数据库技术，是大数据时代的关键技能之一。
📊 典型应用场景
- 商业决策：通过客户购买记录预测市场趋势
- 科研探索：发现基因序列中的潜在规律
- 医疗健康：分析病患数据辅助疾病诊断
🔍 核心技术方法
- 分类算法（如决策树、支持向量机）分类模型
- 聚类分析（如K-means、DBSCAN）聚类可视化
- 关联规则（如Apriori算法）关联规则
数据挖掘是从大量数据中发现隐藏模式、关联关系和知识的过程，常用于商业智能、科学研究和技术创新领域。它结合了机器学习、统计学和数据库技术，是大数据时代的关键技能之一。