深度学习作为人工智能的核心技术，正在重塑各行各业。以下是一些典型应用场景：
1. 医疗诊断
- 影像分析：通过CNN识别X光、MRI中的异常，如肺癌筛查
- 病理检测：使用Transformer模型分析细胞图像，提升疾病早期发现率
- 药物研发：生成对抗网络（GAN）加速分子结构设计
2. 自动驾驶
- 实时物体识别：YOLO等模型实现毫秒级道路目标检测
- 场景理解：结合语义分割与姿态估计，构建三维环境模型
- 路径规划：强化学习优化复杂交通场景决策
3. 自然语言处理
- 机器翻译：Transformer模型突破序列到序列瓶颈
- 情感分析：BERT等预训练模型提升文本理解深度
- 对话系统：结合对话历史生成更自然的交互体验
4. 工业质检
- 缺陷检测：通过图像识别技术实现100%自动化检测
- 预测性维护：时序数据分析预防设备故障
- 智能制造：计算机视觉指导生产流程优化
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