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1. 论文标题

  • Deep Learning for Image Recognition (《深度学习在图像识别中的应用》)

2. 论文摘要

本文综述了深度学习在图像识别领域的应用，包括卷积神经网络（CNN）的结构、训练方法以及在实际应用中的表现。

3. 关键内容

  • CNN结构：介绍了不同类型的卷积层、池化层和全连接层。
  • 训练方法：讨论了反向传播算法、梯度下降优化方法以及不同激活函数的使用。
  • 实际应用：展示了CNN在图像分类、目标检测和图像分割等任务中的应用。

4. 相关论文

  • GoogLeNet：这是一种具有深度和宽度结构的卷积神经网络，在ImageNet竞赛中取得了优异成绩。
  • ResNet：通过引入残差学习，解决了深度网络训练中的梯度消失问题，进一步提升了网络性能。

5. 图片展示

卷积神经网络结构

CNN_structure

GoogLeNet网络结构

GoogLeNet_structure

6. 扩展阅读

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