Python 是一种功能强大的编程语言，在数据处理领域有着广泛的应用。本页面将介绍一些常用的 Python 数据处理工具和库。

常用库

以下是一些在数据处理中常用的 Python 库：

  • NumPy: 用于数值计算，支持多维数组对象以及一系列数学函数。
  • Pandas: 用于数据分析，提供数据结构和数据分析工具。
  • Matplotlib: 用于数据可视化，可以生成各种图表。
  • Scikit-learn: 用于机器学习，提供了多种算法和模型。

示例

以下是一个使用 Pandas 进行数据分析的简单示例：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'Salary': [50000, 60000, 70000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 显示 DataFrame
print(df)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Python 数据处理的知识，可以阅读以下文章：

图片

下面是一张与数据处理相关的图片：

数据加工