Prometheus 监控 Kubernetes 实践指南 📊☸️

Prometheus 是一个开源的监控系统，结合 Kubernetes 可实现对容器化应用的实时观测。以下是关键实践步骤：

安装与配置 🛠️

1. 部署 Prometheus Server
   • 使用 Helm 或 YAML 文件安装
   • 配置 kubernetes_sd_configs 发现目标
2. 配置 ServiceMonitor 资源

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: ServiceMonitor
   metadata:
     name: kube-apiserver-monitor
   spec:
     selector:
       matchLabels:
         app: kube-apiserver
     endpoints:
       - port: https-metrics
         path: /metrics
   

3. 设置 Alertmanager 告警规则
   • 配置阈值触发告警（如 CPU 使用率 > 80%）

监控指标清单 📋

• 📈 节点资源：node_memory_MemTotal_bytes、node_cpu_seconds_total
• 📈 Pod 状态：container_status_restarts_total、pod_start_time
• 📈 服务健康：http_requests_total、kubernetes_pod_status_phase
• 📈 网络流量：container_network_transmit_bytes_total

高级功能 🔍

• 📊 通过 Grafana 可视化监控数据
• ⚠️ 设置自动发现（Auto Discovery）动态追踪服务
• 📝 创建自定义指标（如应用特定日志分析）

常见问题解答 ❓

• Q: 如何处理指标采集失败？
  • A: 检查 ServiceMonitor 的 namespace 和 endpoints 配置
• Q: 如何优化存储成本？
  • A: 使用 Prometheus 的远程存储（如 Thanos 或 Cortex）
• Q: 如何确保权限安全？
  • A: 通过 Kubernetes Role-Based Access Control (RBAC) 限制访问

如需深入学习，可参考 Prometheus Kubernetes 监控教程 获取完整配置案例。