数据可视化是将复杂的数据以图形或图像的形式展示出来，帮助人们更直观地理解和分析数据。以下是一个典型的数据可视化流程：
1. 数据收集
首先，需要收集所需的数据。数据来源可能包括数据库、文件、API等。
2. 数据清洗
收集到的数据可能存在缺失值、异常值等问题，需要进行清洗，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析
对清洗后的数据进行统计分析，挖掘数据中的规律和趋势。
4. 选择可视化工具
根据数据的特点和需求，选择合适的可视化工具，如Tableau、Power BI、Python的Matplotlib等。
5. 设计可视化图表
根据分析结果，设计合适的可视化图表，如柱状图、折线图、饼图等。
6. 可视化呈现
将设计好的图表以网页、报告等形式呈现给用户。
数据可视化示例
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