在设计 Python 测试框架时，我们需要考虑测试的自动化、可维护性和扩展性。以下是一些设计测试框架时应该考虑的关键点：
设计原则
- 自动化：测试框架应该能够自动化执行测试，减少人工干预。
- 可维护性：测试代码应该易于理解和维护。
- 扩展性：框架应该支持新的测试类型和技术。
常见测试框架
- unittest：Python 内置的测试框架，简单易用。
- pytest：基于 unittest，但提供了更多高级功能。
- nose：一个测试发现和运行工具，但已经不再积极维护。
设计步骤
- 需求分析：明确测试需求，包括测试类型、测试数据、测试环境等。
- 模块设计：设计测试模块，包括测试类、测试方法和测试数据。
- 测试用例编写：根据需求编写测试用例。
- 测试执行：执行测试用例，收集测试结果。
- 测试报告：生成测试报告，分析测试结果。
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测试框架设计过程中，使用测试管理工具是非常有帮助的。
扩展阅读
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