并发编程是 Python 开发中的一个重要领域，它涉及到如何让程序在多核处理器上高效地运行，以实现更好的性能和响应速度。下面是一些关于 Python 并发编程的关键概念和资源。

关键概念

  • 多线程 (Threading): Python 中的线程是由 threading 模块提供的。它允许你同时执行多个任务，提高程序的响应速度。
  • 多进程 (Multiprocessing): 与线程相比，进程是独立的，每个进程都有自己的内存空间。Python 的 multiprocessing 模块提供了创建和管理进程的功能。
  • 异步编程 (Asynchronous Programming): 使用 asyncio 模块，Python 可以实现异步编程，从而提高 I/O 密集型应用程序的性能。

资源

  • 官方文档：Python 的官方文档提供了详细的并发编程指南和示例代码。点击查看
  • 《Python 并发编程实战》：这是一本非常受欢迎的书籍，详细介绍了 Python 中的并发编程技术。点击查看

示例代码

以下是一个使用 threading 模块创建线程的简单示例：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

# 创建线程
t = threading.Thread(target=print_numbers)
t.start()
t.join()

通过以上内容，相信你已经对 Python 并发编程有了初步的了解。希望这些资源能够帮助你更深入地学习并发编程。👍