本指南涵盖Python编程中的核心最佳实践，帮助开发者提升代码质量与可维护性。🔧
代码风格规范
✅ 遵循PEP 8：保持代码缩进为4个空格，避免使用中文标点
⚠️ 命名一致性：变量名使用snake_case，类名使用CamelCase
🤖 自动格式化工具：推荐使用black或autopep8
模块化与可维护性
📦 单一职责原则：每个模块只完成一个功能
🔗 依赖管理：使用import语句时明确模块来源
🔧 代码复用：通过函数或类封装可重复逻辑
文档与注释
📝 文档字符串：为类和函数添加docstring（推荐使用Google风格）
🔍 注释规范：避免冗余注释，重点解释复杂逻辑
🌐 API文档：使用Swagger或Read the Docs
测试实践
🧪 单元测试：使用unittest或pytest覆盖核心功能
🧩 测试覆盖率：目标保持在80%以上（可通过coverage.py检测）
⚠️ Mock依赖：隔离外部服务时使用unittest.mock
安全建议
🛡️ 输入验证：对所有用户输入进行严格校验
🔒 最小权限原则：避免使用sudo权限运行非必要任务
💻 代码审计：定期使用bandit扫描安全漏洞
相关资源
- 深入学习代码组织：Python代码结构最佳实践
- 性能优化技巧：Python性能调优指南