Python自动化工具推荐 🚀

Python在自动化领域的应用非常广泛，以下是一些常用的工具和库，帮助你提升开发效率：

• Pandas
  用于数据处理与分析，支持高效的数据结构如DataFrame。
  示例：df = pd.read_csv("data.csv")

  

• Requests
  简化HTTP请求，常用于API交互和网络自动化。
  示例：response = requests.get("https://api.example.com")

  

• Selenium
  支持Web自动化测试，可操作浏览器完成复杂任务。
  示例：driver.get("https://www.example.com")

  

• Scrapy
  专为网络爬虫设计，适合大规模数据抓取与解析。
  示例：scrapy crawl myspider

  

如需了解更多Python自动化技巧，可访问：自动化实践指南 📚