自然语言处理（NLP）基础

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及计算机和人类语言之间的交互。以下是一些关于NLP基础知识的介绍。

NLP的基本概念

• 文本处理：将自然语言转换为计算机可以处理的形式。
• 语言模型：用于预测下一个单词或字符的概率。
• 词性标注：识别单词在句子中的语法角色。
• 命名实体识别：识别文本中的特定实体，如人名、地名等。

NLP的应用

• 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言。
• 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
• 语音识别：将语音转换为文本。

相关资源

更多关于NLP的知识，可以参考以下资源：

• NLP教程
• 深度学习在NLP中的应用

NLP应用示例