什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机具备自主学习能力。核心目标是让系统从经验中学习，无需显式编程即可完成任务。
常见类型
- 监督学习 📈（如线性回归、决策树）
- 无监督学习 🌀（如聚类分析、降维）
- 强化学习 🕹️（如游戏AI、自动驾驶）
应用场景
📊 数据分析
- 预测股票趋势
- 用户行为分析
- 图像识别 📸（关键词：图像识别）
🤖 智能系统
- 推荐算法 ❤️（关键词：推荐算法）
- 自然语言处理 💬（关键词：自然语言处理）
- 语音助手 🗣️（关键词：语音助手）
学习资源
📚 推荐书籍
- 《机器学习基础》 - 周志华
- 《深度学习》 - Ian Goodfellow
🌐 在线课程
实践工具
| 工具 | 用途 | 图标 |
|---|---|---|
| TensorFlow 🧠 | 深度学习框架 | |
| Scikit-learn 📊 | 传统机器学习库 | |
| Jupyter Notebook 📝 | 交互式编程环境 |