这本书是深度学习领域的经典之作，详细介绍了神经网络和深度学习的基本原理和应用。以下是对该书的简要介绍：
目录概览
引言
- 深度学习的背景和意义
- 神经网络的基本概念
前馈神经网络
- 线性模型与非线性模型
- 激活函数与反向传播算法
卷积神经网络
- 卷积神经网络的结构
- 卷积神经网络的应用
循环神经网络
- 循环神经网络的基本原理
- 循环神经网络的应用
生成对抗网络
- 生成对抗网络的结构
- 生成对抗网络的应用
深度学习实践
- 深度学习框架介绍
- 深度学习项目实战
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扩展阅读
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