缓存机制是提升系统性能的关键技术，通过存储常用数据减少重复计算和网络请求。以下是核心要点：
1. 工作原理
缓存插件通过以下流程运作：
- 数据存储：将请求结果存入内存或磁盘（如Redis、本地文件）
- 时效控制：设置过期时间（TTL）或缓存策略（如LRU）
- 条件更新：通过ETag/Last-Modified头判断是否需要刷新缓存
- 分布式支持：支持多节点缓存同步（如使用一致性哈希）
2. 应用场景
- API响应加速：如天气接口、用户信息查询
- 静态资源优化：图片、CSS/JS文件的CDN加速
- 数据库查询缓存：减少频繁数据库访问
- 页面渲染提速：动态页面部分组件缓存
3. 注意事项
✅ 避免缓存穿透：对空值设置短暂过期时间
✅ 数据一致性：采用写穿透策略确保实时性
✅ 安全控制：敏感数据需加密存储或禁止缓存
✅ 监控告警：跟踪缓存命中率/淘汰率等指标
🔗 深入了解缓存策略可参考：/zh/optimization
（图片关键词：缓存流程图 / 缓存策略 / HTTP缓存 / 分布式缓存）