深度强化学习是人工智能领域的重要分支，结合了深度学习与强化学习的优势，广泛应用于游戏AI、自动驾驶、机器人控制等场景。以下是精选论文方向与扩展阅读建议：

📚 核心研究方向

  • 算法创新：如DQN、PPO、A3C等经典框架的改进
    深度强化学习
  • 多智能体协作：在复杂环境下的策略优化研究
    多智能体协作
  • 现实场景应用：如工业流程优化、金融风控等落地案例
    现实场景应用

🧭 推荐论文路径

  1. 深度强化学习入门指南
  2. 最新算法论文合集
  3. 多智能体研究专题

🌐 扩展阅读

人工智能发展