Pandas 简介
Pandas 是一个强大的数据分析库，广泛用于 Python 语言的数据分析和处理。它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，使得数据科学家和工程师能够高效地进行数据处理和分析。
主要功能
- DataFrame 对象：用于存储表格数据，类似于 R 中的数据框（data.frame）。
- 时间序列：提供时间序列数据的处理和分析功能。
- 数据分析工具：包括数据清洗、转换、聚合等操作。
安装
要安装 Pandas，可以使用以下命令：
pip install pandas
示例
以下是一个简单的 Pandas 示例：
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'], 'Age': [28, 22, 34]}
df = pd.DataFrame(data)
# 显示 DataFrame
print(df)
运行上述代码，将输出以下内容：
| Name | Age |
|---|---|
| John | 28 |
| Anna | 22 |
| Peter | 34 |
学习资源
想要更深入地学习 Pandas，可以访问我们的 Pandas 教程 页面。
Pandas DataFrame 示例