本页面展示多个 Python 应用场景的实践案例，涵盖数据分析、Web 开发、自动化测试等领域，点击下方链接可深入学习

📌 案例目录

📊 数据科学分析

Python 是数据科学的首选语言，常见案例包括：

  1. 销售数据可视化
    使用 Matplotlib 和 Pandas 分析电商数据，生成趋势图（
    数据可视化
    ）
  2. 股票价格预测
    基于历史数据训练 ARIMA 模型，预测未来走势（
    时间序列分析
    ）
  3. 社交媒体舆情挖掘
    通过 NLP 技术提取微博评论情感倾向（
    NLP分析
    ）

👉 点击了解数据科学完整教程

🌐 Web 开发框架

Django 和 Flask 是 Python 的主流 Web 框架，典型项目包括：

  • 博客系统
    使用 Django 实现用户认证与文章管理（
    Django框架
    ）
  • 实时聊天应用
    基于 Flask-SocketIO 构建 WebSocket 通信（
    WebSocket
    ）
  • API 接口开发
    通过 FastAPI 提供高性能 RESTful 服务（
    FastAPI
    ）

🤖 自动化脚本

Python 的自动化能力广泛应用于运维与测试：

  • 文件批量处理
    用 os 和 shutil 实现日志清理与备份（
    自动化脚本
    ）
  • 网页数据抓取
    基于 BeautifulSoup 解析 HTML 结构（
    网络爬虫
    ）
  • 自动化测试
    使用 Selenium 模拟用户操作（
    Selenium
    ）

🧠 机器学习项目

从零开始构建智能模型：

  1. 图像分类
    基于 TensorFlow 实现 MNIST 手写数字识别（
    TensorFlow
    ）
  2. 自然语言处理
    训练情感分析模型（
    NLP模型
    ）
  3. 推荐系统
    使用协同过滤算法（
    推荐系统
    ）

📌 深入学习 Python 机器学习
📌 查看更多技术案例