机器学习是人工智能的一个重要分支，它让计算机通过数据学习，从而做出决策或预测。以下是机器学习的一些基本概念和常用算法。

常见机器学习算法

  • 监督学习：通过已知标签的训练数据，让计算机学习如何对未知数据进行分类或回归。

    • 分类算法：例如决策树、随机森林、支持向量机等。
    • 回归算法：例如线性回归、岭回归、Lasso回归等。

  • 无监督学习：没有已知标签的训练数据，让计算机自己找出数据的规律。

    • 聚类算法：例如K-means、层次聚类等。
    • 降维算法：例如主成分分析（PCA）、非负矩阵分解（NMF）等。

机器学习应用

机器学习在各个领域都有广泛的应用，以下是一些例子：

  • 自然语言处理：例如文本分类、机器翻译、情感分析等。
  • 计算机视觉：例如图像识别、目标检测、人脸识别等。
  • 推荐系统：例如电影推荐、商品推荐等。

扩展阅读

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