欢迎来到机器学习教程页面！在这里，你将学习到机器学习的基本概念、方法和应用。以下是一些入门级的主题：
1. 什么是机器学习？
机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它通常分为监督学习、无监督学习和强化学习。
2. 机器学习的基本流程
- 数据收集：收集相关数据，如文本、图像或数值。
- 数据预处理：清洗、转换和标准化数据。
- 模型选择：选择合适的机器学习算法。
- 模型训练：使用训练数据对模型进行训练。
- 模型评估：使用测试数据评估模型性能。
- 模型部署：将模型应用于实际问题。
3. 常见的机器学习算法
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
- 随机森林
- 支持向量机
- 神经网络
4. 机器学习的应用
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 推荐系统
- 金融风控
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6. 图片展示
下面是一些机器学习的应用案例：