Kubernetes 调度最佳实践

在 Kubernetes 集群中，调度是一个至关重要的过程，它决定了容器在哪个节点上运行。以下是一些 Kubernetes 调度的最佳实践：

1. 确定资源需求

在部署应用程序之前，确保你了解其资源需求（如 CPU、内存和存储）。这有助于 Kubernetes 在调度时做出更明智的决策。

2. 使用节点标签和节点选择器

节点标签（Node Labels）可以帮助你将特定的工作负载分配到具有特定属性（如 CPU、内存或存储）的节点上。节点选择器（Node Selector）则用于在调度时匹配标签。

3. 使用亲和性规则

亲和性规则（Affinity Rules）可以用来确保相关的工作负载被调度到一起，或者避免将它们调度到一起。

4. 避免过载节点

监控集群的节点使用情况，避免将过多的工作负载调度到单个节点上，以免导致节点过载。

5. 使用 Pod 模板

使用 Pod 模板（Pod Template）可以简化 Pod 的创建和调度过程。

6. 利用 Kubernetes 网络策略

使用 Kubernetes 网络策略（Network Policies）可以控制 Pod 之间的网络流量，提高集群的安全性。

7. 监控和日志

定期监控集群的健康状况和日志，以便及时发现和解决问题。

Kubernetes Architecture

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