图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支，它涉及到图像的获取、处理、分析和理解。以下是一个简单的图像处理教程，帮助您了解图像处理的基本概念和常用方法。

基本概念

  • 像素：图像的基本组成单元，通常表示为一个颜色值。
  • 分辨率：图像的清晰度，通常以像素为单位。
  • 灰度图：只包含灰度信息的图像。
  • 彩色图：包含红、绿、蓝三种颜色信息的图像。

常用方法

  1. 图像读取与显示

    • 使用 OpenCV 库读取图像。
    import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

  2. 图像滤波

    • 使用高斯滤波去除图像噪声。
    import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
blurred = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Blurred Image', blurred)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

  3. 边缘检测

    • 使用 Canny 算法检测图像边缘。
    import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

  4. 图像分割

    • 使用阈值分割将图像分割成前景和背景。
    import cv2
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('Threshold', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

如果您想了解更多关于图像处理的知识，可以参考以下链接：

希望这个教程能帮助您入门图像处理！🎉