Keras 教程

Keras 是一个高级神经网络 API，运行在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 之上。以下是一些 Keras 的基础教程，帮助您开始使用这个强大的工具。

快速开始

1. 安装 Keras
   • 首先，您需要安装 Keras。可以通过以下命令进行安装：

     pip install keras
     

2. 导入库
   • 导入必要的库：

     import keras
     from keras.models import Sequential
     from keras.layers import Dense
     

简单示例

以下是一个使用 Keras 创建简单神经网络模型的例子：

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

更多教程

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• Keras 入门教程
• 神经网络基础
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希望这些教程能够帮助您更好地理解和使用 Keras。🌟