Keras 是一个高级神经网络 API，它能够以用户友好的方式构建和训练神经网络。以下是一些 Keras 中常用的模型：

常用模型

  • Sequential 模型：这是一个线性堆叠的模型，可以容易地添加层。
  • Functional API：允许构建更复杂的模型结构，如具有共享层或多个输入/输出的模型。
  • Model 类：可以用来定义和编译复杂的模型结构。

模型实例

  • 卷积神经网络 (CNN)：常用于图像识别任务。
  • 循环神经网络 (RNN)：适用于序列数据，如时间序列分析。
  • 长短期记忆网络 (LSTM)：是 RNN 的一个变体，特别适合处理长序列数据。

图像示例

卷积神经网络 的一个示例：

CNN 模型结构图

更多关于 Keras 的信息，可以访问我们的 Keras 教程。

如果您对 Keras 模型有更深入的了解需求，建议阅读我们的 Keras 模型进阶教程。