Keras 是一个高级神经网络 API，提供灵活和可扩展的工具来构建和训练神经网络。以下是一些关于 Keras 图像处理的资源，可以帮助您更好地理解和使用 Keras 进行图像处理。
常用图像处理库
PIL (Python Imaging Library): 用于打开、操作和保存许多不同格式的图像文件。
OpenCV: 用于计算机视觉的强大库，提供了图像处理和计算机视觉算法。
图像预处理
图像预处理是图像处理的重要步骤，它包括图像的缩放、裁剪、归一化等操作。
- 数据增强: 在训练神经网络时，对图像进行随机变换，如旋转、缩放、裁剪等，以增加数据的多样性。
- 数据增强示例
Keras 图像处理模型
Keras 提供了许多预训练的模型，可以直接用于图像处理任务。
VGG16: 基于卷积神经网络的结构，适用于图像分类。
- VGG16 示例
ResNet: 具有残差连接的深度网络，可以处理高分辨率图像。
- ResNet 示例
扩展阅读
如果您想深入了解 Keras 图像处理，以下是一些推荐的资源：
希望这些资源对您有所帮助！🌟