Keras 中文文档概览

Keras 是一个高级神经网络 API，可以运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 上，能够以用户友好的方式快速构建和训练深度学习模型。

以下是一些 Keras 的重要文档和资源：

• Keras 官方文档
• 快速开始指南
• Keras 模型示例
• Keras API 文档

安装 Keras

确保你已经安装了 Python 3.5 或更高版本，然后可以使用以下命令安装 Keras：

pip install keras

快速开始

Keras 提供了多种模型，以下是一个简单的例子：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=100, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

学习资源

• Keras 中文教程
• 深度学习中文教程

图片示例

神经网络架构图

神经网络是深度学习的基础，了解其架构对于理解 Keras 模型至关重要。