Keras API 简介
Keras 是一个高级神经网络 API，可以运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 后端之上。它提供了简洁的接口，使得构建和训练神经网络变得更加容易。
安装 Keras
首先，您需要安装 Keras。您可以使用以下命令来安装：
pip install keras
或者如果您使用的是 TensorFlow 后端，也可以通过以下命令安装：
pip install tensorflow-gpu
快速入门
Keras 提供了多种层（Layers），这些层可以用来构建神经网络。以下是一些常见的层类型：
- Dense 层：全连接层，用于输出层的最后一层。
- Convolutional 层：卷积层，常用于图像识别任务。
- MaxPooling 层：最大池化层，用于减小特征图的大小。
- Dropout 层：丢弃层，用于防止过拟合。
以下是一个简单的例子，展示了如何构建一个简单的神经网络：
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
model = Sequential()
model.add(Dense(64, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
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