图像处理算法是计算机视觉领域的基础，它涉及到图像的获取、处理、分析和理解。以下是一些常见的图像处理算法：
1. 图像增强
- 对比度增强：提高图像的对比度，使图像更加清晰。
- 锐化：增强图像的边缘，使图像更加锐利。
- 滤波：去除图像中的噪声，提高图像质量。
2. 图像分割
- 阈值分割：将图像分为前景和背景。
- 边缘检测：检测图像中的边缘信息。
- 区域生长：将图像中的相似区域合并。
3. 特征提取
- 颜色特征：提取图像中的颜色信息。
- 纹理特征：提取图像中的纹理信息。
- 形状特征：提取图像中的形状信息。
4. 目标检测
- 模板匹配：通过模板匹配找到图像中的目标。
- 深度学习：使用卷积神经网络进行目标检测。
图像处理算法示例
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