Spacy 是一个强大的自然语言处理库，支持多种语言并提供高效的文本分析功能。以下是快速上手的核心内容：

安装与配置

pip install spacy
python -m spacy download zh_core_web_sm  # 中文模型

✅ 安装后可通过以下链接查看详细配置说明：/zh/guides/install

基础功能示例

import spacy

nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
doc = nlp("自然语言处理是人工智能的重要领域")
for token in doc:
    print(f"{token.text} → {token.pos_}")

📌 示例输出包含词性标注、依存关系等分析结果，更多代码示例请前往 /zh/guides/code

扩展应用场景

  • 实体识别：提取人名、地点、组织等信息
    spacy_实体识别
  • 文本分类：快速构建情感分析模型
    spacy_文本分类
  • 多语言支持：通过 en_core_web_sm 等模型处理英文文本
    spacy_多语言

学习资源

📌 通过以上路径可深入探索 Spacy 的进阶功能与实际应用案例。建议结合代码实践与文档说明共同学习！