Pytest 最佳实践指南

在自动化测试中，Pytest 是一个非常流行的选择，它提供了简洁、易用的测试框架。以下是一些 Pytest 的最佳实践，帮助您写出高效、可维护的测试代码。

快速开始

• 使用 pytest.mark.parametrize 进行数据驱动测试，提高测试的覆盖率。
• 利用 pytest.fixture 创建可复用的测试数据。

测试组织

• 将测试文件和被测试的代码放在同一个目录下，方便管理和维护。
• 使用测试目录结构，例如 tests/test_<模块名>。

断言和异常

• 使用 assert 语句进行断言，例如 assert True。
• 利用 pytest.raises 检测异常。

代码覆盖率

• 使用 pytest-cov 插件来测量代码覆盖率。

持续集成

• 将测试集成到 CI/CD 流程中，例如 Jenkins、GitLab CI。

链接

• 更多关于 Pytest 的信息，请访问Pytest 官方文档。

图片示例

测试框架结构

代码覆盖率

通过遵循以上最佳实践，您将能够编写出更加高效和可维护的测试代码。祝您测试愉快！