在分布式系统中，负载均衡是保障服务高可用性和性能的关键技术。不同场景下需根据需求选择合适的策略，以下是常见方案对比：
1. 轮询（Round Robin）
特点：请求按顺序分配到后端服务器
适用场景：服务器性能相近的通用场景
优势：简单高效，资源利用率均衡
劣势：无法感知服务器实时负载
2. 加权轮询（Weighted Round Robin）
特点：根据服务器权重分配流量
适用场景：硬件性能差异明显的集群
优势：灵活控制资源分配比例
劣势：权重配置需人工维护
3. 最少连接（Least Connections）
特点：将请求分配给当前连接数最少的节点
适用场景：处理长连接或高并发场景
优势：避免过载，适合大数据传输
劣势：需维护连接状态信息
4. IP哈希（IP Hash）
特点：根据客户端IP地址分配请求
适用场景：需要会话保持的场景
优势：确保同一IP请求固定路由
劣势：可能引发流量不均
5. 灰度发布（Gray Release）
特点：按比例分配新旧版本流量
适用场景：新功能测试或逐步上线
优势：降低风险，实现平滑过渡
劣势：需配合路由规则使用
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⚠️ 选择策略时需结合业务特性、服务器状态和网络环境综合评估