Python 数据结构指南

数据结构是计算机科学中用于存储和管理数据的特定方式。在 Python 中，有许多内置的数据结构可以用来处理不同类型的数据。以下是 Python 中常见的数据结构及其使用方法。

列表（List）

列表是 Python 中最常用的数据结构之一。它可以存储多个元素，并且元素可以是不同的数据类型。

# 创建一个列表
my_list = [1, 'hello', 3.14, True]

# 访问列表中的元素
print(my_list[0])  # 输出：1

# 修改列表中的元素
my_list[1] = 'world'
print(my_list)  # 输出：[1, 'world', 3.14, True]

元组（Tuple）

元组与列表类似，但它们是不可变的，这意味着一旦创建，就不能修改其元素。

# 创建一个元组
my_tuple = (1, 'hello', 3.14, True)

# 访问元组中的元素
print(my_tuple[0])  # 输出：1

# 尝试修改元组中的元素（会引发错误）
# my_tuple[1] = 'world'

字典（Dictionary）

字典是一个键值对集合，其中每个键都是唯一的。

# 创建一个字典
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

# 访问字典中的值
print(my_dict['name'])  # 输出：Alice

# 修改字典中的值
my_dict['age'] = 26
print(my_dict)  # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York'}

集合（Set）

集合是一个无序的不重复元素集。

# 创建一个集合
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

# 添加元素
my_set.add(6)
print(my_set)  # 输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 删除元素
my_set.remove(5)
print(my_set)  # 输出：{1, 2, 3, 4, 6}

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如果您想了解更多关于 Python 数据结构的信息，可以访问我们的Python 教程页面。

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