数据格式指南 📚

数据格式是信息交换的基础，合理选择格式能显著提升开发效率与系统兼容性。以下是常见数据格式的解析与使用建议：

常见数据格式类型 📊

• JSON
  轻量级文本格式，适合前后端数据交互

  示例：`{"name": "张三", "age": 25}`

• XML
  结构化标记语言，适用于复杂数据嵌套场景

  示例：`李四30`

• CSV
  以逗号分隔的纯文本格式，适合表格数据存储

  示例：`姓名,年龄\n王五,28`

• YAML
  人类可读的配置文件格式，常用于自动化场景

  示例：```yaml name: 赵六 age: 35

## 格式选择建议 🎯
| 场景 | 推荐格式 | 优势 |
|------|----------|------|
| API数据传输 | JSON | 轻量、易解析 |
| 数据存储 | CSV | 兼容性高 |
| 配置文件 | YAML | 可读性好 |

## 扩展阅读 🔍
如需深入了解不同格式的实际应用场景，可参考：  
[数据格式实战案例](/zh/guides/data_format_examples)  

选择合适的数据格式就像选择合适的工具——没有绝对优劣，只有场景适配性。💼📊