数据指南 📊

数据是现代技术的核心，掌握数据处理与分析方法能显著提升效率。以下是关键知识点：

一、数据类型分类 📋

• 结构化数据：如数据库表格，易于存储与查询
• 非结构化数据：如文本、图片、视频，需特殊处理
• 半结构化数据：如JSON、XML，介于两者之间

二、数据处理流程 🔄

1. 采集：通过API或爬虫获取原始数据
2. 清洗：去除冗余与错误信息
3. 存储：选择合适数据库（如MySQL、MongoDB）
4. 分析：使用工具进行数据挖掘与可视化

三、扩展学习 📚

• 深入理解数据隐私保护：数据隐私指南
• 掌握机器学习数据预处理技巧：机器学习数据处理

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