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CSV 文件处理指南

CSV（逗号分隔值）是一种常用的数据交换格式，在数据分析和数据导入导出中扮演着重要角色。以下是一些关于 CSV 文件处理的基本指南。

基础操作

1. 读取 CSV 文件：您可以使用 Python 的 csv 模块来读取 CSV 文件。

   import csv
   
   with open('example.csv', 'r') as csvfile:
       reader = csv.reader(csvfile)
       for row in reader:
           print(row)
   

2. 写入 CSV 文件：同样，使用 csv 模块也可以方便地写入 CSV 文件。

   import csv
   
   with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
       writer = csv.writer(csvfile)
       writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
       writer.writerow(['Alice', 28, 'New York'])
       writer.writerow(['Bob', 22, 'Los Angeles'])
   

高级技巧

1. 处理缺失值：在处理数据时，可能会遇到缺失值。可以使用 pandas 库来处理这些问题。

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_csv('example.csv')
   df.fillna('Unknown', inplace=True)
   

2. 数据清洗：在处理数据之前，进行数据清洗是非常重要的。这包括去除重复数据、处理异常值等。

相关资源

想要了解更多关于 CSV 文件处理的信息，可以阅读我们网站上的 CSV 处理进阶教程。

CSV 数据示例