欢迎来到 TensorFlow 的中文指南！TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，广泛用于研究和生产环境中的深度学习任务。以下是其核心特性与应用场景：
核心功能 📦
- 灵活的计算图：支持动态和静态图模式，适应不同开发需求
- 多平台部署：可在桌面、服务器、移动端及边缘设备运行
- 丰富的API库：包含Keras、tf.data、tf.lite等模块
- 分布式训练：内置支持多GPU/TPU加速与集群部署
典型应用 📈
- 📊 数据预处理：使用
tf.data构建高效数据流水线 - 🧪 模型训练：通过
tf.keras快速搭建神经网络 - 📱 移动端部署：借助
tf.lite将模型转换为轻量化格式 - 🌐 云端服务：结合
tf serving提供API接口
学习资源 📚
📌 提示：点击此处获取快速入门代码示例
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