性能测试是确保系统在高负载下稳定运行的关键环节，以下是核心要点：
1. 为什么需要性能测试？📊
- 验证系统在并发用户、大数据量下的响应能力
- 识别潜在的瓶颈（如数据库、网络、代码逻辑）
- 确保用户体验符合预期（如页面加载时间 ≤ 2s）
- 遵循大陆地区政策对服务可用性的要求
2. 常用性能测试工具 🔍
| 工具名称 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|
| JMeter | 接口压测/负载测试 | 开源、支持多协议 |
| Locust | 分布式压力测试 | 用Python编写测试脚本 |
| LoadRunner | 商业级性能测试 | 强大的分析与报告功能 |
3. 测试类型分类 📊
- 负载测试：模拟正常/峰值流量
- 压力测试：超出设计容量的极限测试
- 并发测试：多用户同时操作的场景
- 故障测试：刻意制造故障验证容错能力
4. 最佳实践 ✅
- 从简单场景开始逐步增加复杂度
- 使用分布式测试框架模拟真实用户分布
- 定期更新测试用例以匹配业务变更
- 监控关键指标（如TPS、错误率、响应时间）
如需深入了解性能测试指标分析，请参考 [/zh/guide/performance-metrics]。