1. 缓存策略 💡
合理使用缓存可显著降低服务器负载，提升响应速度。
- 浏览器缓存：通过
Cache-Control设置静态资源缓存时间 - 服务器端缓存：使用 Redis 或 Memcached 存储高频数据
- CDN 加速：将内容分发到全球节点，减少跨域请求延迟
2. 负载均衡 ⚙️
分散流量可提高系统可用性：
- 采用 Nginx 或 HAProxy 实现流量分发
- 使用 Kubernetes 的 Service 模式进行自动负载均衡
- 健康检查机制确保故障节点自动剔除
3. 数据库优化 🗄️
优化查询和索引可提升数据处理效率：
- 使用连接池避免频繁建立数据库连接
- 对常用字段添加索引（注意避免过度索引）
- 定期执行
EXPLAIN分析查询执行计划
4. 代码层面优化 🧠
- 减少不必要的计算和循环
- 使用异步处理（如 Node.js 的
async/await） - 避免内存泄漏，及时释放资源
5. 监控与调优 📊
- 部署 Prometheus + Grafana 进行实时监控
- 使用
curl测试接口响应时间：curl -o /dev/null -s -w "%{time_total}\n" https://example.com - 定期分析日志（如 Nginx Access Log）