欢迎来到机器学习指南页面！以下是一些关于机器学习的基本概念、方法和资源。
基本概念
- 机器学习：一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
- 监督学习：通过已标记的输入和输出数据训练模型。
- 无监督学习：通过未标记的数据发现模式或结构。
- 强化学习：通过与环境交互来学习如何最大化奖励。
常用算法
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于预测二元结果。
- 支持向量机（SVM）：用于分类和回归。
- 决策树：通过一系列规则进行分类或回归。
学习资源
以下是一些关于机器学习的在线资源和书籍，可以帮助您进一步学习：
图片展示
希望这些信息能帮助您更好地理解机器学习。如果您有任何疑问，欢迎在评论区留言。👋