图像处理是计算机视觉领域的重要基础，它涉及到如何对图像进行采集、存储、传输、分析、理解和应用。以下是一些图像处理的基础概念：
图像处理的基本步骤
- 图像采集：使用摄像头、扫描仪等设备获取图像。
- 图像预处理：对图像进行灰度化、滤波、锐化等操作，提高图像质量。
- 图像分析：提取图像中的特征，如边缘、纹理、形状等。
- 图像理解：对图像内容进行解释，如识别物体、场景等。
- 图像应用：将图像处理技术应用于实际场景，如图像识别、图像分割、图像增强等。
图像处理的关键技术
- 滤波技术：用于去除图像中的噪声，提高图像质量。
- 边缘检测：用于检测图像中的边缘信息。
- 图像分割：将图像分割成若干部分，便于后续处理。
- 特征提取：从图像中提取特征，用于图像识别和分类。
- 图像增强：通过调整图像的亮度、对比度等参数，提高图像的可视性。
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Image Processing