日志配置最佳实践

  1. 日志级别控制
    使用 DEBUG/INFO/WARN/ERROR 等级别分类日志,便于排查问题
    📌 示例:

    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
  2. 日志格式定制
    包含时间戳、日志级别、模块名和自定义消息字段
    📝 格式模板:

    [%(asctime)s] [%(levelname)s] [%(module)s] - %(message)s
    
  3. 日志输出目标
    支持控制台、文件、远程服务器等多渠道输出
    ✅ 推荐方案:

日志存储与分析

  • 本地存储:使用 RotatingFileHandler 实现日志轮转
    📁 图片:日志文件结构示例

  • 云存储集成:支持 AWS CloudWatch、阿里云 SLS 等服务
    🌍 图片:云日志平台对比

  • 实时分析:结合 ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)堆栈
    📊 图片:ELK架构图

安全与性能优化

  • 敏感信息过滤:使用 Filter 类过滤密码、token 等字段
    🔒 示例:

    class SensitiveFilter(logging.Filter):
        def filter(self, record):
            record.msg = record.msg.replace("secret_key", "****")
            return True
    
  • 日志压缩传输:启用 Gzip 压缩减少网络带宽占用
    📦 图片:日志压缩流程

  • 异步写入:通过 QueueHandler 实现异步日志写入
    ⚡ 图片:异步处理架构

📚 了解更多:日志基础概念 | 日志收集方案