GAN 示例介绍

生成对抗网络（GAN）是一种强大的深度学习模型，广泛应用于图像生成、图像修复、风格迁移等领域。以下是一些本站的 GAN 示例：

• 图像生成：使用 GAN 可以生成逼真的图像，例如人物、风景等。
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• 图像修复：GAN 可以用于修复损坏的图像，如去除水印、修复破损等。
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• 风格迁移：将一种图像的风格应用到另一种图像上，创造出独特的视觉效果。
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