什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机具备自主学习和预测能力。
机器学习有哪些类型？
- 监督学习（如分类、回归）
- 非监督学习（如聚类、降维）
- 强化学习（通过奖励机制优化决策）
- 深度学习（基于神经网络的复杂模式识别）
如何开始学习机器学习？
- 掌握基础数学（线性代数、概率统计）
- 学习编程语言（推荐Python）
- 熟悉主流框架（如TensorFlow、PyTorch）
- 通过实践项目巩固知识
机器学习的应用场景有哪些？
- 图像识别（如人脸识别）
- 自然语言处理（如机器翻译）
- 推荐系统（如电商平台个性化推荐）
- 金融风控（如信用评分模型）
扩展阅读
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