NLTK（自然语言处理工具包）是一个开源的自然语言处理库，它提供了丰富的文本处理工具和算法，可以帮助开发者进行自然语言处理相关的任务。NLTK适用于多种编程语言，包括Python。

NLTK 主要功能

  • 文本预处理：包括分词、词性标注、词干提取等。
  • 词频统计：用于分析文本中的词频。
  • 词向量：如Word2Vec，用于将单词映射到向量空间。
  • 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地点等。
  • 情感分析：分析文本的情感倾向。

使用示例

以下是一个简单的NLTK使用示例：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "NLTK是一个强大的自然语言处理库。"
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

输出结果：

['NLTK', 'is', 'a', 'powerful', 'natural', 'language', 'processing', 'library', '.']

扩展阅读

如果您想了解更多关于NLTK的信息，可以访问我们的NLTK教程页面。

图片展示

自然语言处理领域的一个经典模型是Word2Vec，下面展示一张Word2Vec的图片：

Word2Vec