欢迎来到本站的机器学习教程页面！在这里，我们将带你一步步走进机器学习的世界。以下是本教程的一些主要内容：
机器学习基础
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过经验学习并做出决策或预测。以下是机器学习的一些基本概念：
- 监督学习：通过标记的训练数据学习模型。
- 无监督学习：通过未标记的数据学习模式。
- 强化学习：通过与环境交互学习最优策略。
机器学习
常用算法介绍
在机器学习中，有许多常用的算法，以下是一些经典的算法：
- 线性回归
- 逻辑回归
- 支持向量机（SVM）
- 决策树
- 随机森林
实战案例
为了帮助你更好地理解机器学习，我们提供了一些实战案例：
- 房价预测
- 客户分类
- 文本分类
更多案例，请访问 机器学习案例库。
案例图片
希望这个教程能够帮助你入门机器学习。如果你有任何问题，欢迎在 社区论坛 提问。