常见布局方法
Matplotlib 提供多种布局控制方式,帮助用户优化图表显示效果:
subplots()
自动创建子图并调整间距 示例链接:[子图创建指南](/zh/docs/matplotlib/tutorials/intermediate)GridSpec
网格布局
实现复杂网格划分 可参考 [网格布局详解](/zh/docs/matplotlib/tutorials/intermediate)tight_layout()
自动调整
避免子图重叠 了解更多:[布局优化技巧](/zh/docs/matplotlib/tutorials/intermediate)手动调整间距
使用subplots_adjust()
控制子图位置子图间距控制
布局参数说明
参数 | 作用 | 默认值 |
---|---|---|
wspace |
子图水平间距 | 0.2 |
hspace |
子图垂直间距 | 0.2 |
left |
左边距 | 0.125 |
right |
右边距 | 0.9 |
📌 提示:使用
plt.figure()
可自定义画布尺寸,配合布局方法效果更佳
实践建议
- 对于多子图场景,推荐使用
GridSpec
实现灵活排布 - 复杂布局可结合
FigureCanvas
和axes
手动控制 - 保持图表元素简洁,避免过度拥挤
查看完整布局示例代码 获取更多实践方法